在本文中，我們探討了機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)在處理圖像識(shí)別任務(wù)中的有效性。通過分析各種圖像數(shù)據(jù)，我們發(fā)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)方法在圖像分類、目標(biāo)檢測和場景理解等方面表現(xiàn)出色。我們還討論了訓(xùn)練過程中的關(guān)鍵技術(shù)，如損失函數(shù)、激活函數(shù)和優(yōu)化算法，以及這些技術(shù)如何影響模型的性能。我們總結(jié)了深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用前景，并對未來的研究趨勢進(jìn)行了展望。