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摘要:，本文主要討論了一種基于深度學習的算法，用于識別和分類文本。該算法采用了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）結構，能夠有效處理文本數(shù)據(jù)中的復雜模式。通過大量實驗驗證了其準確性和魯棒性，展示了在多種場景下的應用潛力。文章還提出了優(yōu)化建議，以進一步提升算法性能。
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摘要:，本文主要討論了一種基于深度學習的算法，用于識別和分類文本。該算法采用了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）結構，能夠有效處理文本數(shù)據(jù)中的復雜模式。通過大量實驗驗證了其準確性和魯棒性，展示了在多種場景下的應用潛力。文章還提出了優(yōu)化建議，以進一步提升算法性能。
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