：深度學(xué)習(xí)的語音識別技術(shù)

在這篇綜述中，作者探討了基于深度學(xué)習(xí)的語音識別系統(tǒng)。他們首先介紹了語音識別技術(shù)的重要性和挑戰(zhàn)，然后詳細(xì)分析了幾種不同的深度學(xué)習(xí)模型，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，以及這些模型如何被應(yīng)用于實(shí)際的語音識別任務(wù)中，并討論了它們的性能和限制。他們展望了未來的發(fā)展趨勢和挑戰(zhàn)，指出了當(dāng)前研究的主要方向和潛在的應(yīng)用前景。