在本文中，我們提出了一種基于深度學習的圖像分割方法，用于自動識別和分割圖像中的不同對象。我們首先介紹了現有的圖像分割技術，包括傳統(tǒng)方法和深度學習方法。我們詳細描述了我們的模型結構，包括網絡架構、損失函數和優(yōu)化器。我們展示了實驗結果，包括數據集、評估指標和實驗設置。我們討論了模型的性能和挑戰(zhàn)，并提出了未來工作的方向。
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